"Web Analytics ist ein Rätsel, kein Rätsel", erklärt Avinash Kaushik, Google Analytics Evangelist, in seinem Buch Web Analytics 2.0. "Ein Puzzle hat eine sachliche Antwort, die darauf wartet, gefunden zu werden. Mysterien tun es selten. "
Mit seinem neuesten Guide zur Webanalyse-Messung macht Avinash (er spricht in allen seinen Präsentationen von Avinash, reflektiert seine ansprechende Natur) das Geheimnis weniger einschüchternd. Er ermuntert den Leser, Detektiv mit Web-Daten zu spielen.
Was ist Web Analytics?
Eine Zusammenfassung für diejenigen, die nicht wissen, was Web Analytics ist (und ihre Bedeutung): Web Analytics ist das Maß für das Verhalten von Website-Besuchern. Er misst beispielsweise die Anzahl der Besucher, die Zeit vor Ort und die Absprungrate (der Prozentsatz der Besucher, die eine Website in 3 Sekunden oder weniger verlassen - entspricht dem Betreten eines Geschäfts, ohne dass Sie dort sein möchten und sofort gehen ). Web Analytics-Daten werden verwendet, um eine Website für Benutzer zu verbessern.
Da eine Website zur Registrierung für eine bestimmte Ursache oder zum Verkauf eines Produkts verwendet werden kann, sind die Vorteile der Auswertung von Webanalysedaten endlos. Angesichts der jüngsten Ankündigungen von Echtzeitsuche in Verbindung mit dem Wachstum von Social-Media-Tools können sich Websiteinhaber, die Online-Einzelhandel betreiben oder sich auf Websites verlassen, um Kunden zu gewinnen, schlechtes Online-Verhalten, das zu Geschäftsergebnissen beiträgt, nicht verstehen.
Aber Web Analytics steckt noch in den Kinderschuhen. Viele Unternehmen kämpfen immer noch damit, die Daten in umsetzbare Entscheidungen zu integrieren. Selbst die Denkweise in Bezug auf die Online-Präsenz hat sich in einigen Branchen außerhalb der Medien nicht aufgeholt, wo einige leitende Manager das Internet in Bezug auf das Verhalten dem Fernsehen gleichsetzen (im Gegensatz zu verschiedenen Berichten).
Web Analytics 2.0 Bringt Web Analytics auf die nächste Ebene
Weiter Web Analytics 2.0, Avinashs zweites Buch. Die vorherige Version, Web Analytics: Eine Stunde pro Tag, wurde eine Bibel unter Online-Vermarkter und Web-Analysten gleichermaßen. Web Analytics 2.0 geht zum nächsten Schritt und verbindet analytische Metriken und Messtechniken mit dem geschäftlichen Wert und den Entscheidungen.
Avinash deckt gründlich die wesentlichen Aspekte ab, wie z. B. Auswahlkriterien für die Auswahl eines Lösungsanbieters für Webanalyse-Lösungen und Schritte für Analysten, um analytische "Ninjas" für die Auswertung von Daten und die Berichterstattung an das Management zu werden.
Der Schlüssel für erfolgreiche Schlussfolgerungen aus Webanalysedaten ist die Auswahl relevanter Metriken - was möchten Sie messen? Bezieht es sich auf den Zweck der Website? Wie passt die Online-Messung in Ihre geschäftlichen Entscheidungen? Viele der empfohlenen Schritte und Prozesse drehen sich um diese drei Fragen und um Handlungsbedarf.
Zum Beispiel erklärt Avinash den Unterschied zwischen Präzision und Genauigkeit. Er sagt, ein Unternehmen könne sich "zwanghaft auf Genauigkeit konzentrieren". Es ist gut, Genauigkeit zu wollen, aber es ist wichtiger, Kosten und Nutzen auszugleichen. "Avinash ermutigt Analysten und Manager gleichermaßen, die Daten weiterhin zu verwenden, um zu lernen und Ergebnisse schnell zu suchen, selbst mit kleinen Fehlern. "Ein gebildeter Fehler", sagt Avinash, "ist besser als gar keine Aktion." Diese Aussagen sollen keine größeren Geschäftsfehler rechtfertigen, sondern erklären, wie man Informationen nutzt, um solide und zeitnahe Entscheidungen zu treffen.
Das Buch verstärkt seine Punkte durch gut organisierte Beispiele und deckt praktisch alle aktuellen Online-Tools ab. Avinash gibt auch einen guten Überblick darüber, wie Social-Media-Tools in eine kohärente Messung integriert werden können, die Werte identifiziert.
Spaß und frische Schreibweise
Er ist enthusiastisch und hat einen frischen Kommunikationsstil mit interessanten Metaphern wie "Ich habe Web Analytics mit Angelina Jolie verglichen; Dieser Vergleich sollte darauf hinweisen, wie sexy es ist, wie mächtig es ist und was für eine Kraft des Guten es sein kann. "Oder er sagt den Lesern, dass sie sich" in Bezug auf einzigartige Besucherdaten "damit abfinden sollten. Ja, Will Smith hat sich lange von dem Schlagwort entfernt, aber es ist erfrischend, dass jemand erkennt, dass Informationen mit der richtigen Einstellung Spaß machen können.
Der einzige Nachteil zu Web Analytics 2.0 Ist es trotz seiner Bemühungen, würden mehr Beispiele, die Standardgeschäftsmetriken verbinden, möglicherweise mit den Zaunsittern nach Hause schlagen, dh die Manager, die wirklich profitieren können, aber nicht völlig mit den Daten "jiggy" fühlen. Vorzuschlagen, dass Sie einfache Metriken anstelle von komplexen Metriken verwenden, ist nett. Aber Manager sind wahrscheinlich mit Mathe genug, um zu verstehen, was im Wesentlichen eine Gleichung ist.
Für wen ist dieses Buch?
Avinashs 10-90% -Regel besagt, dass ein Analysebudget 10% für das Tool ausgeben sollte, 90% für die Analyse. Mit 2.0, Avinash hat diese Regel erfolgreich erweitert und dargelegt, wie das 90% funktionieren soll.
Business-Manager mit fundierten Kenntnissen der Webanalyse werden dieses Buch genießen. Es wird auch das Interesse der Neulinge auf das Thema wecken. Newbies sind jedoch durch eine grundlegendere Einführung, die in Avinashs zur Verfügung gestellt wird, wirklich besser bedient Web Analytics: Eine Stunde pro Tag und andere Bücher, wie Eric Peterson Web Analytics Demystified.
Ein schöner Punkt: Wie das erste Buch spendet Avinash seinen Bucherlös an wohltätige Zwecke. Sie können etwas Gutes tun, wenn Sie etwas über ein Geschäftsthema lernen, das bei jedem Webseitenbesuch an Bedeutung gewinnt (und heutzutage mit jedem Tweet).
