Die Ergebnisse einer aktuellen Studie von Gartner zeigen, dass die Anzahl von Unternehmen, die BI-Plattformen (Business Intelligence) einbeziehen, weiter zunimmt, aber mehr auf geschäftsgeführte, agile Analyse- und Self-Service-Funktionen als auf IT-gestützte Systeme fokussiert wird -Berichterstattung
Insgesamt prognostiziert Gartner, dass der globale BI- und Analysemarkt dieses Jahr $ 18.3 erreichen wird, ein Anstieg von 7.3 Prozent gegenüber dem letzten Jahr, und der Markt wird bis zum Ende von 22.8 auf $ 2020 Milliarden anwachsen.
"Kaufentscheidungen werden weiterhin stark von Geschäftsführern und Benutzern beeinflusst, die mehr Flexibilität und die Möglichkeit für kleine Personal- und Abteilungseinsätze wünschen, um Erfolg zu beweisen", sagte Rita Sallam, Research Vice President bei Gartner. "Unternehmenfreundliche Einkaufsmodelle sind für erfolgreiche Implementierungen wichtiger geworden."
Moderne Treiber für Business Intelligence
Viele Faktoren treiben den sich entwickelnden Business Intelligence-Markt an. Dies sind drei hervorzuheben:
Verhaltensanalyse
Die Unternehmen beginnen zu verstehen, wie wichtig es ist, die Verhaltensimpulse zu analysieren, die die Verbraucher auf und um Ihre Website herumtreiben. Dazu gehören die Zeit, die sie auf einzelnen Seiten verbringen, der Prozentsatz der Personen, die nach dem Anzeigen nur einer Seite gehen, die Anzahl bestimmter Seiten, die sie besucht haben, die Ursache für die Conversion usw.
"Eine Spur von digitalen Breadcrumbs, um zu sehen, woher die Leute kommen und wohin sie gehen, was Ihre Marke betrifft, ist die Zukunft der Business Intelligence", sagt Dan Schoenbaum, CEO von Cooladata, einer Plattform für Verhaltensanalyse und Business Intelligence.
Unternehmen suchen heute mehr als je zuvor nach den Werkzeugen, um verschiedene, oft breite und komplexe Kombinationen von Datenquellen zu analysieren. "Wir sind in der Lage, Datensätze von Facebook, Social Media, E-Mail-Kampagnen, Web-Traffic, mobile Anwendungen, Online-Anzeigen und Drittanbieter-Anwendungen wie Hubspot, Optimizely, Salesforce und viele mehr in einem einzigen, vollständigen Bild für Unternehmen zu integrieren. Dadurch können sie den Erfolg der Verhaltensanalyse wirklich sehen, da sie in der Lage sind, eine ganze Customer Journey zu analysieren und nicht nur auf eine Website zu klicken ", sagt Schoenbaum.
Cloud-Bereitstellungen
Frühere Generationen von Business-Intelligence-Tools unterstützten die kognitive Wahrnehmung von Klicks und Seitenaufrufen im Web und in mobilen Umgebungen, erforderten jedoch eine weitläufige Architektur, die sowohl Data Warehouses als auch separate Visualisierungswerkzeuge umfasste. Dies schuf einen komplizierten Workflow und versäumte es, eine vollständige und effiziente Analyse von Geschäftsanalysen bereitzustellen.
In der Tat haben Data Warehouses noch einen komplizierten Integrationsprozess, der SQL-Kenntnisse und ein Entwicklungsteam erfordert. Ganz zu schweigen von den separaten Produkten, die für den Aufbau des Warehouses benötigt werden. Dazu gehören Mixpanel für die Trichteranalyse, das Amazon Redshift-Datensystem und Tableau für Dashboarding und BI.
"Cloud-Bereitstellungen von BI- und Analyseplattformen haben jedoch das Potenzial, die Betriebskosten zu senken und die Bereitstellungszeit zu verkürzen", erklärt Rita Sallam, Vice President Research bei Gartner. Da digitales Marketing und Vertrieb zunehmend integriert und weiterentwickelt werden, wird die Notwendigkeit einer transparenten, zentralen Datensicht nur noch zunehmen.
Geografisch gesehen zeigt eine Marktstudie der BI 2016-Branche, dass sich der Markt für Business Intelligence über Regionen von Nordamerika, Europa, dem Nahen Osten, Lateinamerika bis nach Asien erstreckt. Dies zeigt, dass BI-Lösungen in den nächsten Jahren zweifellos gefragt sein werden, einschließlich der flexiblen und wirtschaftlichen Vorteile, die Unternehmen aus Cloud-basierten Lösungen ziehen können.
Smart Data
Big Data ermöglicht Unternehmen seit Jahren den Zugriff auf riesige Datenmengen. Aber während wir lernen, sind Big Data sperrig, und unsere Fähigkeit, sie für schnelle, präzise Entscheidungen zu analysieren, nimmt umso mehr zu, je mehr Daten wir sammeln. Eine aufkommende Lösung hierfür ist "Smart Data", die das Potenzial hat, diese Probleme zu lösen und Unternehmen dabei zu helfen, sich schneller an Entwicklungen anzupassen, insbesondere in Branchen wie dem E-Commerce.
"Unternehmen beginnen, den Wert der Daten zu verstehen, aber sie nutzen ihn immer noch nicht voll aus", sagt Schoenbaum. "Es ist spannend, dieses Potenzial für Unternehmen auf der ganzen Welt zu erschließen. Unternehmen müssen von der Datenerhebung bis zur intelligenten Analyse in Echtzeit gehen. Das nenne ich "Smart Data". Alte Daten sind weniger nützlich, aber die Analyse von Trends liefert den besten Nutzen und hilft Unternehmen dabei, erfolgreicher zu sein. "
Unternehmen, die Innovationen im Bereich Smart Data nutzen, werden für eine wettbewerbsfähige Wettbewerbsfähigkeit sorgen, und ihre Kunden werden Vertrauen gewinnen, wenn sie erkennen, dass sich die Marke aufgrund der Analyse früherer Interaktionen zu prädiktiven, verhaltensorientierten Entscheidungen entwickelt.
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