Das Kleingewerbe ist seit der industriellen Revolution am stärksten zurückgegangen.
Sie verlieren gegenüber größeren Unternehmen an Boden, die neben Größenvorteilen einen Datenvorteil genießen. In der heutigen Umgebung gewinnen Unternehmen mit der Fähigkeit, basierend auf Daten zu sammeln, zu analysieren und zu entscheiden. Technologische Durchbrüche werden Big Data bald universell zugänglich machen.
Das sind großartige Neuigkeiten für die Main Street.
In einer früheren Rolle als Analyst bei Bain & Company verbrachte ich die meisten Nächte und Wochenenden damit, riesige Datensätze in Excel und SQL zu analysieren. Unser Ziel ist es, Kunden mit datenverändernden Erkenntnissen zu unterstützen.
Wie können wir profitabler werden? Wer sind unsere besten Kunden? Welche Go-to-Market-Kanäle sind am effektivsten? Bain behauptet, dass die intelligente Nutzung der Daten es seinen Kunden ermöglicht, den S & P 500 um das Vierfache zu übertreffen.
In letzter Zeit ist die Macht der Daten von Meetings und PowerPoint-Decks in geschlossenen Systemen in komplexe Geschäftsbereiche übergegangen und hat die Effizienz und den Umsatz auf allen Seiten des Unternehmensgeschäfts gesteigert.
Joe Lagunda, der Leiter für Analytik und Business Intelligence bei Starbucks, erinnerte kürzlich die Verbraucher daran, dass Starbucks "weiß, wer du bist und warum du anders bist." Starbucks verwendet diese Informationen, um zeitnah relevante Marketing-Botschaften zu versenden, die dich koffeinierter machen, und Starbucks profitabler.
Small Business Datensammlung
Während diese datengetriebenen Geschäftsstrategien für kleine Unternehmen schon lange nicht mehr erreichbar sind, helfen die aktuellen technologischen Trends, den Vorsprung ihrer großen Kollegen seit Jahren zu beenden.
Erstens haben kleine Unternehmen nur begrenzten Zugriff auf Daten. Große Unternehmen können Daten von Millionen von Verbrauchern sammeln, um Trends und Marktbedingungen besser zu erkennen.
Ein unabhängiges kleines Unternehmen hat begrenzte Informationen. Die schnelle Einführung von Cloud Computing wird diesen Datenvorteil eliminieren. Cloud-basierte Plattformen fangen an, Daten von all ihren kleinen Geschäftsanwendern zu aggregieren, was einem Unternehmen mehr Daten zur Verfügung stellt, als sie selbst sammeln könnten, ähnlich wie Konsumenten von Google Maps Crowdsourcing-Verkehrsdaten profitieren.
Zweitens fehlt es kleinen Unternehmen an den Menschen und den Systemen, um große komplexe Datensätze zu analysieren. Komponenten der Künstlichen Intelligenz (AI) werden dies lösen.
In einem kürzlich erschienenen Artikel im Wired Magazine argumentiert Kevin Kelly, dass AI nach einer Reihe von "pathetischen Fehlern" endlich bereit für die Prime-Time ist. Eher laut Kelly wird echte Künstliche Intelligenz eher wie Amazon Web Services sein - billige, zuverlässige, digitale Intelligenz der Industriequalität, die hinter allem läuft.
Im Moment ist AI hinter allem, von selbstfahrenden Autos über den Facebook-Newsfeed bis hin zu Business-Tools wie RelateIQ, die Daten analysieren und den besten Verkaufsansatz vorhersagen. Die KI hat nicht nur das Potenzial, die Aktivitäten eines Bain-Beraters zu ersetzen, sondern macht auch komplexe Unternehmenssoftware für ein Töpfergeschäft in der Ecke einfach genug.
Selbst mit den richtigen Einsichten fehlt es den Kleinunternehmen oft an Handlungsressourcen. Hier kommt die Automatisierung ins Spiel. Ein einfaches Beispiel für die Heimautomatisierung ist der Thermostat von Nest, der sich abschaltet, wenn er feststellt, dass niemand zu Hause ist. Und im schnell wachsenden Bereich der Vertriebs- und Marketingsoftware profitieren Unternehmen von einer Fülle automatisierter Lösungen. Während Automatisierung hilft Unternehmen effektiver zu sein, ermöglicht es tatsächlich Kleinunternehmen Eigentümer, die Software in erster Linie zu verwenden, weil aktuelle Lösungen zu kompliziert sind.
Das Volumen an Verhaltens- und Transaktionsdaten, die von kleinen Unternehmen erzeugt und verfolgt werden, explodiert und Kleinunternehmen benötigen Hilfe, um davon profitieren zu können.
Sehr bald wird Ihr kleines Café in der Nachbarschaft die gleichen High-Tech-Tools haben, die Starbucks heute genießt. Sie wissen, wer ihre Kunden sind, wann sie das letzte Mal besucht haben und, was vielleicht am wichtigsten ist, wann der richtige Zeitpunkt ist, um einen Treueanreiz anzubieten, nach einer Empfehlung zu fragen oder Sie daran zu erinnern, eine Bewertung auf ihrer Google+ Seite zu hinterlassen.
Wenn kleine Unternehmen komplexe Daten genauso gut verwalten und nutzen können wie Unternehmen, gewinnen sie einen Wettbewerbsvorteil.
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