Lesen Sie einen Abschnitt über Analytik oder folgen Sie einer Infografik zu den Herausforderungen von Software-as-a-Service, und Sie werden den Begriff "Big Data" finden. Dank einer digitalen Umgebung, die mit Big Data zusammenhängt, werden Geschäftsmodelle auf den Kopf gestellt. Was also steht auf dem Spiel, vor allem für kleine Unternehmen, die eine so große Konkurrenz bei der Nutzung von Daten feststellen wie größere Unternehmen?
Die Autoren Viktor Mayer-Schroenberger und Kenneth Cukier haben sich darauf geeinigt, dies und mehr in Big Data zu beantworten: Eine Revolution, die transformiert, wie wir leben, arbeiten und denken. Mayer-Schroenberger ist Professor für Internet Governance und Regulierung an der Universität Oxford und Autor mehrerer Bücher. Sein letzter ist Löschen Sie die Tugend des Vergessens im digitalen Zeitalter. Cukier ist ein prominenter Kommentator und der Dateneditor bei Der Ökonom. Beide Autoren haben zahlreiche Schriften und Artikel zum Thema Analyse aus der Perspektive vieler Branchen, Organisationen und Situationen verfasst.
Ich habe eine Kopie dieses großen Datenbuches bei Barnes and Noble abgeholt. Ich wollte sehen, wie gut die Autoren die heutige digitale Datenumgebung zusammenfassen.
Hinzufügen der Big Data-Diskussion auf einfache Art und Weise
Mayer-Schroenberger und Cukier versuchen, den Hintergrund des Buchthemas zu vereinfachen. Im Wesentlichen, Big Data ist eine Perspektive auf die "Datifizierung" von Dingen - Prozesse, die als Daten aufgezeichnet werden können und der Gesellschaft helfen zu verstehen, wie Daten wachsen und gesammelt werden. Zehn Kapitel sind mit einem Wort Titel wie Now, Correlation und Messy benannt. Diese sollen zusammen mit den Geschichten in den Kapiteln den Einfluss von Daten auf gesellschaftliche Probleme und Geschäftsmöglichkeiten beleuchten.
Daten dienen nicht mehr nur dazu, eine Hypothese zu bestätigen oder zu widerlegen. Stattdessen müssen Organisationen eine Unordnung mit Daten akzeptieren - dh weniger auf Genauigkeit achten und stattdessen erweitern, welche Ereignisse die Kausalität in einem Ereignis beeinflussen:
"Big Data transformiert, wie wir die Welt verstehen und erforschen. Im Zeitalter der kleinen Daten waren wir von Hypothesen über die Funktionsweise der Welt getrieben, die wir dann durch Sammeln und Analysieren von Daten zu validieren versuchten. In Zukunft wird unser Verständnis eher von der Fülle an Daten als von Hypothesen bestimmt sein. "
Diese "No-more-sample-size" Idee ist ähnlich Verdrahtet Herausgeber Chris Anderson's Behauptungen über das "Ende der Theorie". In der Tat schauen die Autoren auf die Debatte, die Anderson anstellte, als er erklärte, dass Hypothesenbildung und Modellierung aus kleinen Datengrößen obsolet geworden seien.
Zu den weiteren Ergebnissen der Datenrevolution gehören einige Wendungen bekannter Themen wie die Wahl von Steve Jobs für die Behandlung seines Krebses und die Investitionen von Amazon in Daten, um das Kaufverhalten der Kunden zu verstehen. Avid-Technologie-Leser mögen diese Beispiele schon einmal gelesen haben, aber sie mögen neu für diejenigen sein, die eine flüchtige Vertrautheit mit Tech-Ereignissen haben. Es gibt einige interessante Datenanwendungen, wie Con Edisons Bemühungen, explodierende Kanaldeckel-Vorfälle in New York City zu verhindern, sowie FlyOnTime.us, eine offene Datenanwendung.
Die Ungeheuerlichkeit der erzeugten Daten ermöglicht zwar neue Lösungen, bringt aber auch neue Herausforderungen mit sich. Auf den ersten Blick mögen Kleinunternehmer, die dieses Buch lesen, das Gefühl haben, dass sie den Löwenanteil der Herausforderungen tragen werden (das Lesen des Kapitels über Amazon kann den lokalen Buchhandlungen keine warmen und unscharfen Erinnerungen bringen).
Doch Mayer-Schroenberger und Cukier erwarten, dass die mittelständischen Unternehmen auf dem Hackbrett stehen - sei es im Maßstab von Daten oder klein und flink. In dieser Hinsicht hat der Experte in vielen Branchen weniger Einfluss genommen:
"In den Medien werden die Inhalte, die auf Websites wie Huffington Post, Gawker und Fobres erstellt und veröffentlicht werden, regelmäßig durch Daten bestimmt, nicht nur durch das Urteil menschlicher Redakteure. Jeff Bezos hat bei Amazon die hauseigenen Buchrezensenten losgeworden, als die Daten zeigten, dass algorithmische Empfehlungen mehr Umsatz brachten. Dies bedeutet, dass sich die Fähigkeiten ändern, die für den Erfolg am Arbeitsplatz erforderlich sind. "
Kleinunternehmen haben möglicherweise nicht das Gefühl, dass das Material umsetzbare Ideen mit ihrer Umwelt in Verbindung bringt. Das Buch gibt dem Big-Data-Subjekt einen kurzen historischen Kontext, mit Notizen, die Referenzen innerhalb der letzten 10-Jahre anzeigen. Aber es gibt keine IT-Level-Diskussion über Datenbanken und nichts über Planungsmanagement - zumindest in Bezug auf technologische Features. Leser, die keine SQL-SQL-Debatten erwarten, sollten sich woanders umsehen.
Die provokativste Perspektive, die das Buch den Inhabern kleiner Unternehmen bietet, ist eine Warnung, wie sich der Nutzen der Technologie entwickelt hat. Dies unterscheidet sich von allen uralten Debatten über die Lebensfähigkeit einer Technologie, einer Debatte, die Haushaltsüberlegungen behindern kann. Anstatt sich darauf zu konzentrieren, ob E-Mails besser sind als soziale Medien, sollten Geschäftsstrategen stärker auf Trends in ihrem Marketing achten, um nützliche Verbindungen zwischen einem Marketingmedium und Kundenantworten zu entwickeln.
Es ist diese Art von Denkprozess Big Data ermutigt. Daher liegt der ultimative Wert des Buches in Geschichten, die darüber erzählen, wie Organisationen Daten annehmen und Lösungen modellieren, die den Betrieb verbessern.
Die Kapitel zu Risiko und Kontrolle führen die Konzepte zu weiteren realistischen Szenarien. Diese Kapitel behandeln das Thema "Privatsphäre" mit den neuesten Perspektiven und sind wahrscheinlich am besten zu verstehen, was mit Technologie zu tun ist. Mayer-Schroenberger und Cukier skizzieren eine Definition von Profiling vs. Auswahl geeigneter Prädiktoren für das Kundenverhalten. Aber sie machen den richtigen Schritt bei der Darstellung gesellschaftlicher Komplikationen, wie "Strafen auf Grund von Neigungen", die sie "ekelerregend" nennen. Die Autoren bemerken auch den Aufstieg der Algorithmiker - Fachleute mit Mathe-, Wissenschafts- und Informatikhintergrund, um die Verantwortlichkeit zu gewährleisten Für genau die Systeme, die wir erschaffen:
"Wir stellen uns die Algorithmiker vor, dass sie einen marktorientierten Ansatz für Probleme wie diese bieten, die stärker aufdringliche Formen der Regulierung abstellen .... Um sicherzustellen, dass Menschen gleichzeitig geschützt werden, während die Technologie gefördert wird, dürfen wir nicht zulassen, dass sich große Daten außerhalb der Reichweite menschlicher Fähigkeiten zur Gestaltung der Technologie entwickeln. "
Die Autoren vermitteln einen hoffnungsvollen Ton in ihrem Schreiben sowie einen pragmatistischen Ton für mögliche zukünftige Ergebnisse der Big Data-Forschung.
Aber für das heutige Geschäftsklima, Lesen Big Data wird innovativen Kleinunternehmen helfen, anders über die Ursachen menschlichen Verhaltens nachzudenken und darüber, wie dieses Verhalten aufgezeichnet wird. Die Verbesserung von Dienstleistungen oder die Entfaltung neuer Dienstleistungen kann besser in Erwägung gezogen werden. Es gibt andere Bücher, die tiefer in die Debatte über Stichprobengröße und Korrelation eingreifen, aber als Grundpfeiler für Unternehmen, Big Data arbeitet daran, ein missverstandenes Thema verständlicher zu machen.
